網(wǎng)站設(shè)計前必須進(jìn)行用戶調(diào)研發(fā)布者：本站 時間：2019-11-11 14:11:35
所有網(wǎng)站設(shè)計進(jìn)程的第一步都是收集用戶信息(他們是誰，目標(biāo)是什么)，并且確定他們的需求對網(wǎng)站有用。通常，調(diào)研階段是所有設(shè)計項目中最為耗時的階段，但是這種不平衡實(shí)際上大部分歸因于那些花在調(diào)研上的時間可使設(shè)計階段和評估階段進(jìn)展得更為快速。有了好的用戶調(diào)研，那些驅(qū)動設(shè)計的決定便能基于對用戶目標(biāo)和需求的可靠理解，因此才更有可能達(dá)成目標(biāo)，而不需要重復(fù)的工作。
1.調(diào)查
收集來自用戶的關(guān)于目標(biāo)和行為的直接反饋有幾種方法。由這些收集方法收集到的信息都是主觀的:它僅代表用戶說自己在干什么，不一定與他們真實(shí)要做的、關(guān)心的相符。
對于收集有關(guān)人口統(tǒng)計資料和目標(biāo)的大型而廣泛的反饋信息而言，調(diào)查十分有用。通常，網(wǎng)站會先詢問一些初級問題來幫助確定用戶:年齡、性別、受眾類型(客戶、潛在客戶、買主、賣主)。接著，還要問一些與使用頻率相關(guān)的問題:初次訪客、少次訪客、多次訪客。調(diào)查的實(shí)質(zhì)是確定網(wǎng)站的哪些元素的使用最為經(jīng)常，同時基于使用頻度評價網(wǎng)站的效率和受歡迎程度。這些問題可能會以站點(diǎn)內(nèi)容列表登出，每個問題還會配有一個用來衡量其使用成功百分比的比例尺。通常，在最后最好采用一個開放式的提問吸引綜述性的反饋。盡管信息很難分析，但是對反饋的簡單了解都會總結(jié)出對規(guī)劃有用的內(nèi)容。
2.面談
親力親為的方法可以開啟更為精確、詳盡的信息收集大門，這是因為這樣可以進(jìn)行交互和交流。在面談中，你可以探究用戶的目標(biāo)、興趣和行為。理解用盧行為的有效方法之一是，要求用戶口頭描述在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過程中典型的交互行為及任務(wù)流。例如，在設(shè)計一個全新的交友網(wǎng)站時，你可以要求部分目標(biāo)受眾講述他們在類似網(wǎng)站上進(jìn)行交互操作時的步驟，以及他們?nèi)绾卧跊]有網(wǎng)站幫助的情況下交友。關(guān)鍵是要讓用戶說，持續(xù)地說。提明確的問題，保證重要事宜足夠詳盡，并且周期性地總
結(jié)會談中的重要元素。當(dāng)交談進(jìn)行得很緩慢時不要說得太快:停頓，并且給用戶繼續(xù)討論主題的機(jī)會。同樣，不要太過于死板地圍繞擬定的話題展開；離題可能會收到意想不到的效果。
3.分組討論
分組討論另有一番風(fēng)景。面談全是針對個人的，分組討論則是關(guān)于集體的一-一組分享共同關(guān)注點(diǎn)的用戶。分組討論有很多好處，不只是經(jīng)濟(jì)；還可以同時聽到不同的觀點(diǎn)。同樣，分組討論的協(xié)作性可以幫助人們發(fā)現(xiàn)某些觀點(diǎn)，而這些觀點(diǎn)是不可能單憑自己力量意識到的。某個用戶提出一個能與其他用戶共鳴的問題，第二個人就這個問題又進(jìn)行了深人的講究，下一個再深人一些。
4.Web分析
Web服務(wù)器會在提供服務(wù)頁的同時，收集關(guān)于用戶的基本信息，并且在服務(wù)器日志文件中保存這些信息。Web分析包括使用服務(wù)器日志中的數(shù)據(jù)研究用戶的行為。更多高級的Web分析還會借助一些輔助的通常會嵌人在客戶端上的跟蹤技術(shù)(頁面或者會話Cookie上的“bug”)， 它們還可以幫助收集更多的信息。有Web分析的幫助，便可以重現(xiàn)Web站點(diǎn)會話的所有元素，例如:在訪問你的網(wǎng)站前用戶訪問的是什么網(wǎng)站。
如果用戶使用的是搜索引擎，那使用的又是什么關(guān)鍵詞。
●用戶在訪問你網(wǎng)站時依次訪問了哪些頁面。
●用戶配置的屬性，如操作系統(tǒng)，以及屏幕尺寸和顏色設(shè)置。
●用戶是初訪客還是老訪客。
●用戶離開你網(wǎng)站前訪問的最后的頁面。
這些以及其他站點(diǎn)特定的衡量標(biāo)準(zhǔn)(頁面請求數(shù)量可以幫助確定哪些頁面最常使用)提供了以下一些重要的觀點(diǎn):如何看待用戶使用你網(wǎng)站的方式，所有再設(shè)計進(jìn)程的本質(zhì)是什么。只不過要考慮的是，盡管Web分析看似可以度量你網(wǎng)站發(fā)生的情況，但是實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)比這更為復(fù)雜。很多因素會讓人誤解該數(shù)據(jù)，例如瀏覽器緩存會在客戶本地機(jī)上保存頁面。當(dāng)用戶訪問緩存頁面時，因為沒有向服務(wù)器請求該頁面，所以訪問不會被記錄在服務(wù)器的日志文件中。使用Web分析但不要把它們看做用戶行為的最后定論，它們只是補(bǔ)充本章提到的其他以用戶為中心的技術(shù)。
5.實(shí)地研究
留意用戶的正常設(shè)置可以生成有價值的看法以及關(guān)于用戶行為和設(shè)計功效的客觀信息。有了這些觀察方法，我們將從自我報告目標(biāo)和行為轉(zhuǎn)到自主觀察目標(biāo)和行為。在實(shí)地研究中，通常是在用戶的個人環(huán)境下觀察他們使用的系統(tǒng)。例如，在設(shè)計圖書館目錄系統(tǒng)時，觀察圖書館顧客瀏覽圖書館是一個理解他們是如何使用在線圖書館系統(tǒng)以及這樣的系統(tǒng)是如何幫助或妨礙他們達(dá)成目標(biāo)的極好方式。實(shí)地研究在項目的初期尤其有幫助。對于再網(wǎng)站設(shè)計而言，觀察用戶使用當(dāng)前系統(tǒng)的行為可以幫助確定設(shè)計與用戶目標(biāo)之間的沖突。若是全新的網(wǎng)站項目，則需要觀察用戶使用相似網(wǎng)站的方式。
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