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電商網(wǎng)站在線評論信息質(zhì)量的評價探討發(fā)布者：本站     時間：2020-05-03 10:05:16

近幾年來，電子商務(wù)網(wǎng)站迅速發(fā)展，網(wǎng)民人數(shù)激增，2015年，國家“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃的提出并推進，使互聯(lián)網(wǎng)對于整體社會的影響進入到新的階段?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率逐年增長，電子商務(wù)市場蓬勃發(fā)展，使我國網(wǎng)絡(luò)購物市場呈現(xiàn)出普及化的發(fā)展趨勢。在線評論信息是網(wǎng)絡(luò)時代產(chǎn)品信息產(chǎn)生、傳播和利用的一種新形勢。由于網(wǎng)絡(luò)的自由與開放性，只有不斷加強在線評論信息質(zhì)量的識別能力，才能保證使在線評論信息的價值得到有效利用。在線評論信息近幾年來一直是研究的熱點話題，但目前從信息質(zhì)量角度出發(fā)，對電子商務(wù)網(wǎng)站在線評論信息的評價研究比較匱乏，存在研究空間。

本文以信息采納模型為基礎(chǔ)，對電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量的維度進行定義，并以此為基礎(chǔ)確定電子商務(wù)網(wǎng)站在線評論信息質(zhì)量包含在線評論內(nèi)容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三大一級指標(biāo)，并基于三個一級指標(biāo)構(gòu)建整體指標(biāo)評價體系，其中包括 8 個 2 級指標(biāo)以及 25 個 3 級指標(biāo)，并全面詳細(xì)地敘述了該評價指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的具體含義供評分者參考，并應(yīng)用層次分析法計算得出各項指標(biāo)權(quán)重。

另外本文通過對在線評論信息生成與傳播模型進行闡述，將其分為產(chǎn)品信息生成與傳播和在線評論信息生成與傳播兩個部分，基于傳遞過程對在線評論信息質(zhì)量的影響因素進行深入分析，主要影響因素有：信息源、信息棧、信息用戶。

同時基于三個影響因素，提出提升在線評論信息質(zhì)量的相關(guān)對策。

最后，為證明指標(biāo)體系具有可操作性，筆者選取天貓和淘寶兩個電子商務(wù)網(wǎng)站中銷量前5位的小米Note3店鋪相關(guān)店鋪數(shù)據(jù)以及近七天評論內(nèi)容作為研究樣本，并根據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)與指標(biāo)權(quán)重計算出綜合評分，最終綜合評分排序與產(chǎn)品銷量排序吻合，證明該評價指標(biāo)有一定的參考價值，具有可操作性。通過對最終得分進行對比分析，能幫助尋找店鋪之間差距，為店鋪提升信息質(zhì)量與服務(wù)水平提供了幫助。

在研究方法上，本文主要采用文獻調(diào)查法對在線評論信息的研究現(xiàn)狀和在線評論信息質(zhì)量維度進行梳理，采用層次分析法確定構(gòu)建指標(biāo)體系的各項指標(biāo)權(quán)重，然后應(yīng)用案例分析法對五個樣本店鋪的在線評論信息質(zhì)量從在線評論內(nèi)容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三個角度進行對比分析。并將層次分析法中得到的指標(biāo)權(quán)重結(jié)合調(diào)查問卷中消費者評分和網(wǎng)站數(shù)據(jù)，得出最終五家店鋪的綜合得分，從而分析得出幾家店鋪的不足之處，證明了指標(biāo)體系的可操作性。

本文研究對于電子商務(wù)用戶在線信息評論信息質(zhì)量研究、以及影響店鋪電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量的影響因素提供了幫助，豐富了電子商務(wù)網(wǎng)站的評價系統(tǒng)和信息質(zhì)量評價的應(yīng)用范圍，為商家提供了通過獲取有效信息來提升信息質(zhì)量和服務(wù)水平的方法，為完善電子商務(wù)市場服務(wù)提供一定的參考。